30/05/2025
Há dois anos, uma amiga minha — vamos chamá-la de Ana — trabalhava na equipe de back-office de um banco de porte médio. Sua mesa vivia soterrada por formulários de integração, digitalizações de documentos e a rotina tediosa de copiar e colar números em planilhas. Então sua gerente implantou uma ferramenta de IA capaz de ler documentos, preencher as células corretas e verificar assinaturas em segundos. Em seis meses metade da equipe havia saído silenciosamente e as cadeiras continuaram vazias. “Ninguém foi demitido de fato”, segundo a Ana. “Eles só… pararam de repor as pessoas.”
Essa história não é única. Desde a estreia triunfal do ChatGPT no fim de 2022, chefes em toda parte vêm fazendo a mesma pergunta: Será que menos pessoas podem produzir mais se acoplarmos IA ao nosso dia a dia? Os dados dizem que sim — até certo ponto. Mas há nuances (e, às vezes, fiascos).
Uma manchete sobre milhares de demissões chama atenção, mas a história mais discreta são os congelamentos de contratação. O CEO da IBM pausou 7.800 posições de back-office apostando que a rotatividade somada à IA daria conta do recado. A empresa de cibersegurança CrowdStrike cortou 5 % de sua equipe pelo mesmo motivo. Mesmo companhias que ainda crescem cochicham que sua próxima turma de analistas júnior ou coordenadores de RH talvez seja a última grande leva.
Por que tanta cautela? Porque a IA brilha nas partes chatas — entrada de dados, agendamento, criação de relatórios básicos. Essas tarefas justificavam cargos de nível inicial. Agora um chatbot ou um modelo que lê documentos resolve tudo antes de seu café esfriar. As empresas não precisam demitir exércitos de assistentes; basta parar de contratar novos.
Número ilustrativo: a pesquisa Future of Jobs 2023 do Fórum Econômico Mundial revelou que 40 % dos empregadores planejam enxugar equipes onde a IA pode automatizar tarefas. Não é todo o mercado, mas é uma fatia robusta do espaço de trabalho intelectual.
Claro, fazer algo mais rápido é inútil se o resultado for péssimo. E já vimos alguns desastres.
Lembra do experimento da CNET? O site publicou silenciosamente dezenas de guias financeiros escritos por IA. Mais da metade continha erros factuais. Os leitores não gostaram. Dois advogados de Nova York foram multados depois que o ChatGPT inventou citações de casos em uma petição — lição cara de confiança cega.
No atendimento ao cliente há histórias de horror próprias. A Klarna substituiu 700 agentes de suporte por um bot de IA em 2023. No início de 2025 o CEO admitiu que o bot deixou clientes furiosos e a empresa correu para recontratar humanos. Velocidade não é tudo quando há reembolsos em jogo.
Mas o pêndulo também balança para o outro lado. Pesquisadores do MIT entregaram o ChatGPT a voluntários de colarinho branco e observaram tarefas 40 % mais rápidas, com qualidade 18 % maior. Em um call center de uma Fortune 500, sugestões de IA elevaram a produtividade de agentes novatos em impressionantes 35 % enquanto os índices de satisfação do cliente subiam. O segredo? Humanos continuaram no loop. A IA rascunhava, humanos revisavam, clientes sorriam.
Lição aprendida: trate a IA como um sous-chef, não como o chef principal. Deixe-a picar cebolas à velocidade da luz, mas prove a sopa antes de servir.
O pensador da economia de plataformas Sangeet Paul Choudary afirmou recentemente que o slogan “A IA não vai tirar seu emprego, mas alguém usando IA vai” encobre mudanças de poder mais profundas. Quando confrontamos sua crítica com os dados acima, surge um quadro mais nítido:
As tarefas não só mudam; algumas desaparecem. O congelamento de contratações da IBM mostra como franjas inteiras de back-office podem sumir do organograma assim que a IA assume formulários e aprovações. É a primeira falácia de Choudary em ação: automação versus aumento não é um “ou/ou” limpo — a própria tarefa pode perder valor de uma hora para outra.
Produtividade não é prosperidade. Os estudos do MIT e da NBER provam que a IA pode tornar indivíduos mais rápidos e até melhorar a qualidade, mas Choudary lembra que esses ganhos não fluem automaticamente para os trabalhadores. Se todo analista termina dez apresentações antes do almoço, o valor pago por apresentação despenca enquanto o lucro se concentra em quem possui o fluxo de trabalho (geralmente a plataforma ou a empresa rica em dados).
Reescrever workflows cria falhas ocultas. O fiasco de atendimento da Klarna e os artigos cheios de erros da CNET mostram o que acontece quando empresas arrancam checkpoints humanos sem redesenhar responsabilidades. Choudary chama isso de falácia “o fluxo de trabalho não é sagrado”: a IA pode pular etapas ou empurrá-las para outro lugar, às vezes despejando toda a responsabilidade sobre o último humano da corrente.
Os cargos sobrevivem enquanto o poder de barganha encolhe. Contadores, advogados juniores e até designers gráficos mantêm seus títulos, mas à medida que a IA faz mais trabalho pesado, os prêmios salariais minguam. Os números de rotatividade do Fórum Econômico Mundial insinuam essa diluição silenciosa: os papéis persistem, mas mais valor sobe a corrente para centros ricos em IA.
O efeito líquido? Aprender a usar IA é necessário, mas é só um colete salva-vidas em águas agitadas. A habilidade maior é enxergar como os workflows e piscinas de valor da sua organização estão sendo redesenhados — e se posicionar onde o novo valor se acumula.
1. Administrativo & clerical
Se seu trabalho consiste em mover informações de uma caixa para outra, a IA já está de olho na sua cadeira. Digitadores de dados, processadores de folha, auditores de despesas de viagem — esses papéis lideram toda lista de “mais automatizáveis”.
2. Atendimento ao cliente
Chatbots respondem FAQs 24/7 por centavos. Reembolso simples? A IA resolve. Reivindicação de garantia em cinco etapas? Ainda precisa de humano — por enquanto. Resultado: menos agentes de nível 1, mais especialistas cuidando de exceções.
3. Finanças & contabilidade
De concessões de crédito automatizadas a reconciliação via IA, o lado “números” das finanças está em metamorfose. Escriturários correm maior risco; contadores forenses que interpretam alertas da IA seguem em alta.
4. Pesquisa jurídica
Modelos de linguagem engolindo oceano de jurisprudência geram contratos-rascunho em minutos. Associados juniores que passavam madrugadas revisando cláusulas agora supervisionam um algoritmo. Verifique tudo — o modelo pode alucinar —, mas a produção é insana.
5. Criatividade & design
A arte generativa abalou ilustradores em 2023 quando “The Dog & The Boy”, da Netflix Japão, usou planos de fundo gerados por IA. Agências hoje produzem trinta mock-ups com Midjourney antes que um diretor de arte escolha o vencedor. O mercado de arte mediana está desmoronando; cresce a demanda por narrativa de destaque e voz de marca.
6. Desenvolvimento de software
O GitHub Copilot escreve código boilerplate em segundos. Engenheiros seniores adoram; juniores se preocupam. Os melhores devs agora arquitetam sistemas e revisam a saída da IA em busca de bugs de borda, em vez de digitar cada “for-loop”.
(Percebeu o padrão? Rotina entra, IA sai. Julgamento e criatividade continuam faturando.)
Não pegue sua caixa de papelão ainda. Cada onda de automação cria funções inimagináveis dez anos antes. Com a IA não é diferente. Eis alguns cargos quase inexistentes antes de 2021:
O Fórum Econômico Mundial prevê um salto de 30–40 % na demanda por especialistas em IA e dados até 2027. Alguém precisa construir, afinar e policiar esses sistemas.
Não digo que será indolor. Períodos de transição raramente são. Mas a história favorece quem faz parceria com suas máquinas em vez de combatê-las.
Os robôs vão tomar todas as nossas mesas? Improvável. Eles tendem mais a reorganizar o escritório — empurrando os cubículos cinzentos e repetitivos para um lado e oferecendo aos humanos cantos mais iluminados para criatividade, empatia e pensamento de longo alcance.
Se acertarmos o equilíbrio, talvez o próximo colega de Ana não seja outro estagiário sobrecarregado, mas um incansável ajudante de IA que cuida do trabalho braçal enquanto ela assume projetos que realmente lhe deem orgulho.
Sim, eu usei IA para me ajudar a estruturar esse texto.
Conteúdo: